El contexto
Un cliente de materiales de construcción necesitaba quien respondiera por toda su operación en un país del Caribe donde Hound nunca había buscado. No existía mapa de ese mercado, ni pool previo, ni búsquedas anteriores de las que partir. Y el pedido no llegó como un formulario de veinte campos: llegó como una frase, en el chat, como se le pide algo a un colega.
Qué hizo Hound
- Entendió el pedido en lenguaje natural y lo convirtió en una búsqueda estructurada: cargo, país, sector del cliente.
- Construyó el mapa del país desde cero: los competidores del cliente, los sectores vecinos y las empresas donde vive el talento que dirige operaciones completas.
- Resolvió el cargo: Country Manager es transversal, existe en todos los sectores, así que la búsqueda se orientó por la misión (responder por una operación nacional) y no por un gremio.
- Corrió el flujo completo sin pasos manuales: mapa, cacería, evaluación contra la rúbrica y shortlist, de punta a punta.
Lo que recibió el cliente
Un tablero con 7 candidatos destacados, cada uno con su empleo verificado, su puntaje contra la rúbrica y sus puntos por validar convertidos en preguntas de entrevista. No una lista de nombres para investigar: una shortlist para agendar.
Los números
- Del pedido en una frase a la shortlist: la misma tarde.
- 7 destacados con evidencia completa, en un país donde Hound nunca había buscado.
- Intervenciones manuales entre el pedido y la shortlist: cero.
Por qué importa
Es la prueba de que el método viaja. La mayoría de los procesos de búsqueda dependen del archivo y los contactos locales de la firma; aquí no había ninguno de los dos, y el resultado llegó igual, el mismo día. Para una empresa que crece hacia mercados donde su firma de siempre no tiene red, esa diferencia es la búsqueda entera.
Búsqueda real · país del Caribe. Cliente en reserva.